Online Yapay Zekâ Destekli Literatür Tarama Eğitimi
Yapay zekânın literatür taramasındaki yeri: hangi aşamada güçlü, hangi aşamada riskli? Araştırma sorusunu yapay zekâ ile netleştirme (PICO/PEO), anahtar kelime ve Boolean arama sorgusu üretme Yapay zekâ destekli akademik arama motorları: Consensus, Elicit, SciSpace, Semantic Scholar Atıf ağları ile literatür keşfi: Research Rabbit, Litmaps, Connected Papers Türkçe literatür: TR Dizin, DergiPark ve YÖK Ulusal Tez Merkezi'ni yapay zekâ iş akışına dahil etme Dahil etme ve hariç tutma kriterleriyle yapay zekâ destekli abstract eleme Makaleyle çalışma: SciSpace (Chat with PDF) ve NotebookLM ile kaynağa dayalı, sayfa referanslı okuma Literatür matrisi: SciSpace ve Elicit ile yapay zekâ destekli veri çıkarım tablosu oluşturma Özetlemeden senteze: temalar, çelişkiler ve araştırma boşluğunu belirleme Doğrulama protokolü: uydurma kaynak tespiti, iddia–kaynak eşleştirme, scite ile atıf bağlamı YÖK rehberi ve dergi politikaları çerçevesinde yapay zekâ kullanım beyanı KATILIMCI PAKETİ: Prompt kütüphanesi Literatür matrisi şablonu Araç karşılaştırma kartı Doğrulama kontrol listesi Yapay zekâ kullanım beyanı örnekleri
Training Duration
4 Hours
Live Sessions
2 Sessions
Training Type
Online
Instructor
ornek egitmen
01 - LEARNING OUTCOMES
What Will You Learn?
Katılımcıların yapay zekâ araçlarını literatür taramasının her aşamasında doğru ve etik biçimde kullanmasını sağlamak. Bu aşamalar şunlardır: soru oluşturma, arama, keşif, eleme, okuma, sentez ve doğrulama. Eğitimin sonunda her katılımcı kendi araştırma konusunda doğrulanmış bir literatür sentez tablosu oluşturmuş olur.
02 - LIVE TRAINING SCHEDULE
Session Schedule
Sessions are held live online and run interactively with Q&A and screen sharing.
Session 2
November 14, 2026 07:00 AM
Session 3
November 14, 2026 10:00 AM
03 - INSTRUCTOR
Program Instructor
ornek egitmen
04 - TARGET AUDIENCE
Who Is This Training For?
Tez aşamasındaki yüksek lisans ve doktora öğrencileri
Makale, TÜBİTAK veya BAP projesi hazırlayan akademisyenler
Literatür taramasını daha hızlı ve sistematik yapmak isteyen tüm araştırmacılar
Katılımcıların kendi araştırma konularıyla gelmeleri önerilir.