Online Yapay Zekâ Destekli Literatür Tarama Eğitimi
Yapay zekânın literatür taramasındaki yeri: hangi aşamada güçlü, hangi aşamada riskli? Araştırma sorusunu yapay zekâ ile netleştirme (PICO/PEO), anahtar kelime ve Boolean arama sorgusu üretme Yapay zekâ destekli akademik arama motorları: Consensus, Elicit, SciSpace, Semantic Scholar Atıf ağları ile literatür keşfi: Research Rabbit, Litmaps, Connected Papers Türkçe literatür: TR Dizin, DergiPark ve YÖK Ulusal Tez Merkezi'ni yapay zekâ iş akışına dahil etme Dahil etme ve hariç tutma kriterleriyle yapay zekâ destekli abstract eleme Makaleyle çalışma: SciSpace (Chat with PDF) ve NotebookLM ile kaynağa dayalı, sayfa referanslı okuma Literatür matrisi: SciSpace ve Elicit ile yapay zekâ destekli veri çıkarım tablosu oluşturma Özetlemeden senteze: temalar, çelişkiler ve araştırma boşluğunu belirleme Doğrulama protokolü: uydurma kaynak tespiti, iddia–kaynak eşleştirme, scite ile atıf bağlamı YÖK rehberi ve dergi politikaları çerçevesinde yapay zekâ kullanım beyanı KATILIMCI PAKETİ: Prompt kütüphanesi Literatür matrisi şablonu Araç karşılaştırma kartı Doğrulama kontrol listesi Yapay zekâ kullanım beyanı örnekleri
Eğitim Süresi
4 Saat
Canlı Oturum
2 Oturum
Eğitim Türü
Online
Eğitmen
ornek egitmen
01 - ÖĞRENME ÇIKTILARI
Ne Öğreneceksiniz?
Katılımcıların yapay zekâ araçlarını literatür taramasının her aşamasında doğru ve etik biçimde kullanmasını sağlamak. Bu aşamalar şunlardır: soru oluşturma, arama, keşif, eleme, okuma, sentez ve doğrulama. Eğitimin sonunda her katılımcı kendi araştırma konusunda doğrulanmış bir literatür sentez tablosu oluşturmuş olur.
02 - CANLI EĞİTİM TAKVİMİ
Oturum Takvimi
Oturumlar çevrimiçi ve canlı olarak yürütülür; soru-cevap ve ekran paylaşımıyla etkileşimli ilerler.
2. Oturum
14 Kasım 2026 07:00
3. Oturum
14 Kasım 2026 10:00
03 - EĞİTMEN
Programın Eğitmeni
ornek egitmen
04 - HEDEF KİTLE
Bu Eğitim Kime Hitap Ediyor?
Tez aşamasındaki yüksek lisans ve doktora öğrencileri
Makale, TÜBİTAK veya BAP projesi hazırlayan akademisyenler
Literatür taramasını daha hızlı ve sistematik yapmak isteyen tüm araştırmacılar
Katılımcıların kendi araştırma konularıyla gelmeleri önerilir.